ПРАКТИКА / AI И ПРОДУКТЫ

ПОЛЕЗНО
РАЗОБРАТЬСЯ.

Материалы для собственников, команд и авторов. Внедрение AI, агенты, разработка, Instagram и контент: от устройства системы до практических решений.

ПРАКТИКА / 01
AIВ ДЕЛЕ.
ПРОЦЕСС→ПИЛОТ→РЕЗУЛЬТАТ
↗
Внедрение AI

Как внедрить AI в бизнес: от первого процесса до работающего пилота

Как выбрать задачу для искусственного интеллекта, посчитать стоимость, подготовить данные и проверить результат до масштабирования.

ПРАКТИКА / 02
АГЕНТ≠ ЧАТ.
AIЗНАНИЯДЕЙСТВИЯКОНТРОЛЬ
↗
AI-агенты

Как построить AI-агента, которому можно поручить рабочую задачу

Архитектура AI-агента на примере входящей заявки: инструменты, CRM, права, повторные попытки, тесты и передача человеку.

ПРАКТИКА / 03
01 / ЗАДАЧА<BUILD>02 / ПРОВЕРКА{SHIP}
↗
Разработка продукта

Claude Code и Codex: как встроить AI в разработку продукта

Как ставить задачи AI для разработки: контекст проекта, небольшие изменения, тесты, проверка интерфейса и контроль доступа.

ПРАКТИКА / 04
ДАННЫЕ
НА КАЖДЫЙ
ДЕНЬ.
↗
Продукт и устройства

Носимое устройство: что проверить до разработки приложения

Как связать устройство, прошивку, мобильное приложение и полезный сценарий: SDK, синхронизация, данные, тесты и запуск.

ПРАКТИКА / 05
АЛЛО,ЭТО AI.
↗
AI-агенты

Голосовой AI-агент для продаж и поддержки: что подготовить до запуска

Сценарии звонков, знания, интеграции, передача оператору и проверка качества: как подготовить голосового AI-агента к реальной работе.

ПРАКТИКА / 06
НАЙТИ.ПОНЯТЬ.
?
↗
AI-агенты

AI по внутренним документам: как подготовить базу знаний и права доступа

Как устроить поиск с AI по документам компании: актуальность, доступы, источники ответов, тестирование и ответственность за базу знаний.

ПРАКТИКА / 07
ЦЕНАЗАДАЧИ.
МОДЕЛЬ
+ ДАННЫЕ
+ ПРОВЕРКА
↗
Внедрение AI

Как оценить стоимость и пользу AI-внедрения

Из чего складывается бюджет AI-проекта и как сравнить ручной процесс с автоматизацией: расходы, успешные задачи, качество и пилот.

ПРАКТИКА / 08
МЕНЬШЕ.НО ЦЕЛИКОМ.
ИДЕЯ→СЦЕНАРИЙ→ЗАПУСК
↗
Разработка продукта

Как запустить MVP и проверить идею до большой разработки

Как выбрать рискованную гипотезу, собрать первую версию продукта и определить, что проверять до расширения команды и бюджета.

ПРАКТИКА / 09
НАВЫК.
НЕ ПРОМПТ.
ЗАДАЧАПРАКТИКАОБРАТНАЯ СВЯЗЬ
↗
Внедрение AI

Обучение AI в компании: как превратить занятие в новый рабочий навык

Программа обучения AI для руководителей и сотрудников: реальные задачи, упражнения, проверка результата и внедрение в рабочий процесс.

ПРАКТИКА / 10
С ЧЕГО
НАЧАТЬ?
?КОНТЕКСТВАРИАНТЫРЕШЕНИЕ
↗
Внедрение AI

Консультация по AI и автоматизации: с чем приходить и что решать

Как подготовить задачу к разбору AI-внедрения: процесс, ограничения, примеры, выбор решения и переход к пилоту или разработке.

ПРАКТИКА / 11
ПОЧЕМУ
ЭТО СМОТРЯТ?
01
ИДЕЯ
02
ВНИМАНИЕ
03
РЕАКЦИЯ
↗
Контент и рост

Как работают алгоритмы Instagram: Feed, Stories, Reels и Explore

Разбираем персонализацию и рекомендации Instagram: чем различаются Feed, Stories, Reels и Explore, какие метрики смотреть и как анализировать ролик.

ПРАКТИКА / 12
ПЕРЕСЛАТЬ.
СОХРАНИТЬ.
↗
Контент и рост

Виральный контент для бизнеса: как искать идеи, а не обещать миллионы просмотров

Как построить систему экспериментов с Reels: аудитория, идея, подача, разбор метрик и связь контента с продуктом.

ПРАКТИКА / 13
ПОМНИТЬ.
ПО ДЕЛУ.
РАБОЧИЙ КОНТЕКСТИСТОРИЯДОЛГАЯ ПАМЯТЬ
↗
AI-агенты

Память AI-агента: что хранить, чему доверять и как забывать

История диалога, состояние задачи и долговременная память AI-агента: устройство, источники, обновления, приватность и проверка ошибок.

ПРАКТИКА / 14
ВОКРУГ
МОДЕЛИ.
AIДЕЙСТВИЕПРОВЕРКАСОСТОЯНИЕ↻
↗
AI-агенты

Harness AI-агента: что находится между моделью и рабочим результатом

Как устроена среда исполнения AI-агента: цикл действий, состояние, инструменты, ограничения, восстановление и наблюдаемость.

ПРАКТИКА / 15
ВЕСА
ОТКРЫТЫ.
{ }ЛИЦЕНЗИЯ
ДАННЫЕ
КОНТРОЛЬ
↗
Инфраструктура AI

Открытые модели AI и «без цензуры»: что на самом деле выбирает бизнес

Как оценивать открытые веса, лицензии, поведение и ограничения моделей AI, не путая свободу развёртывания с качеством или безопасностью.

ПРАКТИКА / 16
СНАЧАЛА
НАГРУЗКА.
VRAMКОНТЕКСТПАРАЛЛЕЛЬНОСТЬ
↗
Инфраструктура AI

Какой сервер нужен для AI: начните с нагрузки, а не с видеокарты

Как выбирать инфраструктуру для своей языковой модели: память весов и KV-кэша, параллельные запросы, квантование и нагрузочный тест.

ПРАКТИКА / 17
МОДЕЛЬ →
СЕРВИС.
ВЕСА→API→ПРОДУКТ
↗
Инфраструктура AI

Как развернуть AI локально: Ollama, небольшая модель и первый API-запрос

Пошаговый локальный запуск Ollama с Qwen3: установка, загрузка модели, запрос к API, проверка адреса и следующий шаг к рабочему сервису.

ПРАКТИКА / 18
ОТВЕТИЛ.
А РЕШИЛ?
✓×✓?✓×
↗
AI-агенты

Как проверить качество AI-агента: ответы, действия и дорогие ошибки

Практический план оценки AI-системы: тестовые случаи, рубрика качества, инструменты, безопасность, регрессии и решение о запуске.

КОНСУЛЬТАЦИЯ С ОЛЕГОМ ЛУПИКОВЫМ

ЧТО ВЫ ХОТИТЕ
ПОСТРОИТЬ?

На платной консультации разберём вашу задачу, ограничения и следующий шаг. Если понадобится реализация, отдельно обсудим разработку с командой. Консультация длится час и стоит 50 000 ₽.

Начать с консультации ↗