oleg lupikov↗
Главная/Проекты/MAIA
Голосовые AI-агенты для бизнеса

MAIA

С 2023 года прошли три пивота: текстовые агенты, персонажи, маркетплейс. Сегодня MAIA — платформа голосовых AI-агентов для бизнеса.

МОЯ РОЛЬОснователь. Продуктовая разработка и внедрение AI.ПЕРИОД / КОНТЕКСТС 2023 · три пивотаСТАТУСРазвиваем сейчас
maiaAI / ОТ ТЕКСТА К ГОЛОСУ

Агент должен
делать работу.

MAIA строим с 2023 года. Прошли три пивота: от текстовых агентов и платформы персонажей к голосовым агентам для бизнеса. Ниже — нынешний виджет на сайте «три», затем интерфейсы и внедрения ранней текстовой версии.

Как работает голосовая MAIA сегодня ↗
01 / СЦЕНАРИЙ ПРОДУКТА

MAIA сегодня: помощник на сайте

Виджет на сайте «три» даёт клиенту вход в переписку, озвучивание и звонок в одном интерфейсе. Он оформлен под продукт: знак бренда, стартовые вопросы и точка входа в разговор.

Действующий виджет MAIA на tribracelet.ru, октябрь 2026. Начальный экран без пользовательской переписки.
Действующий виджет MAIA на tribracelet.ru, октябрь 2026. Начальный экран без пользовательской переписки. Нажмите на экран, чтобы рассмотреть.
02 / СЦЕНАРИЙ ПРОДУКТА

Настроить. Научить. Проверить.

В кабинете соединены поведение агента, база знаний и тестовый диалог. Команда задаёт роль, добавляет документы и проверяет ответы до подключения к рабочим коммуникациям.

Ранняя текстовая MAIA: настройка агента и база знаний.Ранняя текстовая MAIA: настройка агента и база знаний.
Ранняя текстовая MAIA: настройка агента и база знаний. Нажмите на экран, чтобы рассмотреть.
03 / СЦЕНАРИЙ ПРОДУКТА

ЧебурекМИ: знания для сети

AI-помощник в рабочих Telegram-чатах отвечал по базе знаний, сохранял историю обращений и ставил задачи менеджерам в Usedesk. Вопрос сотрудника превращался в ответ или задачу ответственному.

Исторический кейс текстовой MAIA — Telegram, база знаний, Usedesk.
Исторический кейс текстовой MAIA — Telegram, база знаний, Usedesk. Нажмите на экран, чтобы рассмотреть.
04 / СЦЕНАРИЙ ПРОДУКТА

20x80: от обращения до встречи

Агент отвечал на вопросы о франшизах на Avito, вёл диалог по заданной воронке и договаривался о встрече. Задача для продолжения разговора попадала менеджеру в amoCRM.

Исторический кейс текстовой MAIA — Avito и amoCRM.
Исторический кейс текстовой MAIA — Avito и amoCRM. Нажмите на экран, чтобы рассмотреть.
ПРИМЕНИТЬ ЭТОТ ОПЫТ К ВАШЕЙ ЗАДАЧЕ

Что можно разобрать вместе

Нужен AI в рабочем процессе? Выберем задачу для пилота, определим доступ к данным и действиям, способ проверки качества и план внедрения. Голосовой или текстовый сценарий — под вашу задачу.

Записаться на консультацию ↗50 000 ₽ / 1 час

После консультации можно отдельно обсудить реализацию с командой.

Материалы проектов и интерфейсов
КАК УСТРОЕН ПРОЕКТMAIA

От разговора к действию в бизнесе

После трёх пивотов MAIA сфокусировалась на голосовых AI-агентах и их работе внутри процессов компании.

От разговора к действию в бизнесеПосле трёх пивотов MAIA сфокусировалась на голосовых AI-агентах и их работе внутри процессов компании.ЗвонокАгенти знанияДействиечерез APIЗаписии расшифровкиРАЗБОР РЕЗУЛЬТАТА РАЗГОВОРА
Схема продукта и связей. Подробности и источники — в кейсе ниже.
  1. 01

    Поиск применения

    С 2023 года проект прошёл форматы текстовых агентов, персонажей и маркетплейса. Текущий фокус — голосовые агенты для бизнеса.

  2. 02

    Звонок и контекст

    Агент работает с входящими звонками и исходящими коммуникациями, используя сценарий и базу знаний.

  3. 03

    Действие через API

    Инструменты и интеграции связывают разговор с системами компании: диалог становится частью рабочего процесса.

  4. 04

    Разбор разговоров

    Записи и расшифровки помогают изучать, что происходило в диалоге, и проверять, завершился ли он полезным результатом.

Сегодня — голосовые агенты

С 2023 года MAIA прошла три пивота. Начинали с текстовых агентов, пробовали платформу персонажей и экосистему маркетплейса. Сейчас строим голосовых AI-агентов для бизнеса.

MAIA работает со входящими и исходящими звонками, базой знаний и действиями через API. Записи и расшифровки помогают разбирать разговоры, а интеграции связывают агента с системами компании.

Что проверять при внедрении

Начинаем с конкретного процесса: кто звонит, зачем и что должно произойти после разговора. Затем определяем данные, доступные действия, ограничения и способ проверки результата. Хороший голос сам по себе не означает, что задача клиента выполнена.

Этот опыт применим и к новым внедрениям: выбор пилота, проектирование агента, подключение инструментов, проверка качества и развитие продукта после запуска.

Источники и материалы

КОНСУЛЬТАЦИЯ С ОЛЕГОМ ЛУПИКОВЫМ

ЧТО ВЫ ХОТИТЕ
ПОСТРОИТЬ?

На платной консультации разберём вашу задачу, ограничения и следующий шаг. Если понадобится реализация, отдельно обсудим разработку с командой. Консультация длится час и стоит 50 000 ₽.

Начать с консультации ↗