От контекста к решению
Начнём с того, как работает компания сейчас. Какие обращения получает команда, где сотрудники ищут информацию, что переписывают вручную и какие ошибки приходится исправлять.
Затем выберем ограниченный сценарий: входные данные, ожидаемый результат, доступные системы и ответственного за проверку. Не каждый процесс требует нейросети — иногда достаточно обычной интеграции.
Если продолжаем работу, первым этапом может стать прототип или пилот. У него должны быть критерии качества, расчёт затрат, границы автоматизации и путь передачи задачи человеку.
Что можно разобрать вместе
- Разбор процесса и примеров задач
- Карта данных и интеграций
- Критерии проверки пилота
- План перехода к рабочей системе
Опыт в этой области
С 2023 года прошли три пивота: текстовые агенты, персонажи, маркетплейс. Сегодня MAIA — платформа голосовых AI-агентов для бизнеса.
Проект MAIA ↗